吴一可-专任教师

基本信息

姓名:

吴一可

职称：

办公地点：

津南校区秀山堂210

研究方向:

新闻传播与人工智能的交叉领域研究，跨媒体数据处理与分析，自然语言处理

联系方式：

wuyike@nankai.edu.cn

接待时间：

星期三上午9:00–12:00

个人简介

◆教育背景：

• 2017年9月-2022年6月，南开大学计算机学院计算机科学与技术专业，获工学博士学位；

  2013年9月-2017年6月，南开大学软件学院软件工程专业，获工学学士学位。

◆工作经历：

• 2022年7月-今，南开大学新闻与传播学院，讲师。

◆所获荣誉：

• 1. 2021年，获第十届CCF自然语言处理与中文计算国际会议(NLPCC 2021) 最佳论文奖 （第一作者）；

• 2. 2021年，获SK人工智能优秀科研奖；

• 3. 2019-2020年，获南开大学研究生公能二等奖学金；

• 4. 2018-2019年，获南开大学研究生公能一等奖学金。

研究成果

◆论文：

• 1. Improving Low-Resource Captioning via Multi-Objective Optimization. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (ACM TOMM), 2022, 卷号: 18, 期号: 3. 

  2. Dual-Level Self-Attention GRU for Online Early Prediction of Spesis. WISA 2022.

  3. An Object-Extensible Training Framework for Image Captioning. NLPCC 2021.

  4. Language Resource Efficient Learning for Captioning. EMNLP 2021 findings.

  5. Domain-Invariant Feature Distillation for Cross-Domain Sentiment Classification. EMNLP 2019. 

  6. Improving Captioning for Low-Resource Languages by Cycle Consistency. ICME 2019.