2017年9月-2022年6月，南开大学计算机学院计算机科学与技术专业，获工学博士学位；

2013年9月-2017年6月，南开大学软件学院软件工程专业，获工学学士学位。

2022年7月-今，南开大学新闻与传播学院，讲师。

1. 2024年，获天津市第十七届青年教师教学竞赛三等奖（省部级）；

2. 2023年，指导学生参加第八届中国数据新闻大赛，在决赛中获评优秀奖；

3. 2021年，获第十届CCF自然语言处理与中文计算国际会议(NLPCC 2021) 最佳论文奖 （第一作者）；

4. 2021年，获SK人工智能优秀科研奖；

5. 2019-2020年，获南开大学研究生公能二等奖学金；

6. 2018-2019年，获南开大学研究生公能一等奖学金。

◆本科生课程：

网页设计与制作（编版、网新专业必修，其他专业选修）

After Effects特效制作：入门与实践（专业选修）

算法与人工智能基础（专业选修，与左朝园老师合开）

1.国家自然科学基金，青年科学基金项目，低资源场景下多模态虚假新闻检测关键技术研究，2024-2026，主持

2.教育部人文社会科学研究一般项目，青年基金项目，AIGC背景下基于事实知识库的虚假新闻自动识别策略研究，2023-2026，主持

3.国家社会科学基金，一般项目，反垄断背景下数字内容平台版权生态治理研究，2023-2028，参与

4.南开大学中央高校基本科研业务费项目，基于多媒体人工智能的在线新闻理解与分析研究，2023，主持

◆论文：

• 1. Towards Robust Evidence-Aware Fake News Detection via Improving Semantic Perception. COLING 2024. 

  2. Density-Aware Prototypical Network for Few-Shot Relation Classification. EMNLP 2023 findings. 

  3. rT5: A Retrieval-Augmented Pre-Trained Model for Ancient Chinese Entity Description Generation. NLPCC 2023. 

  4. Uncertainty-Aware Unlikelihood Learning Improves Generative Aspect Sentiment Quad Prediction. ACL 2023 findings. 

  5. From Alignment to Entailment: A Unified Textual Entailment Framework for Entity Alignment. ACL 2023 findings. 

  6. Fine-Grained Domain Adaptation for Aspect Category Level Sentiment Analysis. IEEE Transactions on Affective Computing (IEEE TAC), 2023, 卷号: 14, 期号: 4.  

  7. Improving Aspect Sentiment Quad Prediction via Template-Order Data Augmentation. EMNLP 2022. 

  8. MoSE: Modality Split and Ensemble for Multimodal Knowledge Graph Completion. EMNLP 2022. 

  9. Overcoming Language Priors in Visual Question Answering via Distinguishing Superficially Similar Instances. COLING 2022.  

  10. Improving Low-Resource Captioning via Multi-Objective Optimization. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (ACM TOMM), 2022, 卷号: 18, 期号: 3.  

  11. Dual-Level Self-Attention GRU for Online Early Prediction of Spesis. WISA 2022. 

  12. An Object-Extensible Training Framework for Image Captioning. NLPCC 2021. 

  13. Language Resource Efficient Learning for Captioning. EMNLP 2021 findings. 

  14. Domain-Invariant Feature Distillation for Cross-Domain Sentiment Classification. EMNLP 2019.  

  15. Improving Captioning for Low-Resource Languages by Cycle Consistency. ICME 2019.